Neste exercício de análise de sentimentos, o objetivo é praticar conceitos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Máquina (ML) usando Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Esses modelos podem ser acessados por meio das bibliotecas `LangChain` e `Ollama`. O objetivo é aproveitar LLMs treinados pela comunidade em diferentes domínios diferentes em dados textuais para a classificação de sentimentos. Após a inferência do modelo nos dados de teste, avaliaremos seu desempenho usando métricas apropriadas, como acurácia. **Você pode construir um RAG, fazer o fine-tuning de um modelo específico ou simplesmente combinar diferentes LLMs para a classificação!!!**