O desempenho do modelo é avaliada considerando a acurácia. A acurácia é uma medida comum de desempenho em problemas de classificação, representando a proporção de previsões corretas em relação ao total de previsões feitas pelo modelo. Ela fornece uma visão geral da precisão do modelo em classificar corretamente as instâncias, sendo uma métrica importante para avaliar sua eficácia e confiabilidade.