# Energy consumption — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/engiepython/data

本地 Meta Kaggle 快照；不是本次实时页面。

# Dataset Description

<p>Lo scopo di questo contest è predire il consumo di energia elettrica di alcune abitazioni.
In questa pagina trovate tutti i dati che vi servono per partecipare al contest.  </p>
<p>I dati sono divisi in train e test.  I dati di train consistono in una tabella con 7 colonne. I dati di test invece hanno solo 6 colonne. il vostro obbiettivo è predirre con la maggiore precisione possibile la colonna mancante nei dati di test.  </p>
<h2>File descriptions</h2>
<ul>
<li><strong>train.csv</strong> - Dati di train.  Usate questi dati per creare il vostro modello. Tutti i dati sono relativi al 2016 </li>
<li><strong>test.csv</strong> - Dati di test.  Usate questi dati per testare il vostro modello.  Tutti i dati sono relativi al 2017 </li>
<li><strong>sampleSubmission.csv</strong> - L'esempio di output  da produrre</li>

</ul>
<h2>Data fields</h2>
<ul>
<li><strong>wattConsumption</strong> - Watt medi consumati nell'ultima ora </li>
<li><strong>datetime</strong> - ora della misurazione</li>
<li><strong>T_HR_AVG</strong> - temperatura media esterna nell'ultima ora</li>
<li><strong>SOLARAD-W/m^2</strong> - irradiazione solare media dell'ultima ora. Espressa in W/m^2</li>
<li><strong>HouseId</strong> - id identificativo dell'edificio</li>
<li><strong>solarPanelMq</strong> - metri quadri di pannelli solari installati</li>
<li><strong>id</strong> - id della misurazione, non ha alcun significato fisico</li>
</ul>