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      "content": "# Files\n\n*   **train.rar** - 训练集，每一个类别都随机抽取了80%的图片（每个类别813张），保证数据是均衡的\n*   **test.rar** - 测试集，抽取训练集后剩余的20%的图片（每个类别203张）\n*   **sample.csv** - 提交样例\n\n# 注意\n- 提交样例里，**样本按路径及文件名顺序排列，即正常的扫描路径，请不要shuffle**，0->5277共5278行，id列保持不变，label列需要填入你的模型分类出的label，约定A->Z对应的label为0->25 \n- 不要用以前训练好的模型跑这里的测试集（因为你以前随机分割的训练集可能包含了比赛测试集的图片），最好是切换至比赛提供的训练集重新训练一遍模型，然后再跑测试集。",
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