任务描述： 实现两种常见的集成学习模型：随机森林（Random Forest）和梯度提升树（Gradient Boosting Tree），并使用这两种模型在成人收入数据集（Adult Income Dataset）上进行训练与预测。任务要求你在预测分类任务时提高模型的表现，并与单一模型（如决策树）进行对比。