En esta competencia de entrenamiento deberán probar múltiples enfoques y modelos de regresión para conseguir la mejor métrica de evaluación posible. El objetivo es rankear ingenuamente los modelos de regresión vistos en clase.

Se les ha entregado un dataset con 700 filas, 10 variables predictoras (x), 1 variable respuesta (y) y una variable de identificación (id). Su tarea será predecir `y` cometiendo el menor error posible.