{
  "fetched_at": "2026-10-24T06:41:18Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/epipython-ncc-v1/data",
  "pages": [
    {
      "name": "rules",
      "content": "提出ファイルはPythonで作成したものを提出してください。",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "data-description",
      "content": "<h2>ファイルの説明</h2>\n<ul>\n<li><strong>train.csv</strong> - 訓練セットファイル</li>\n<li><strong>test.csv</strong> - 検証セットファイル</li>\n<li><strong>sampleSubmission.csv</strong> - サンプル提出ファイル</li>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "# <p>Epi x Python workshop demo用のホームページです。</h2>\n\nアルコール関連消化管がん:cancer(1 or 0)をアウトカムとして予測モデルを構築するコンペです。\n\nゴールは、testデータのcancerの確率を推計することです。",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "# <p> 評価指標\n****このコンペの評価指標には<a href=\"https://ja.wikipedia.org/wiki/AUC\"> AUC</a>を用います。未知のtestデータのアウトカムを予測し、高いAUC順に順位が表示されます。****\n<p> 提出ファイルのフォーマット\n100,000人分のデータ(100,000行）とヘッダー行を含むcsvファイルを提出してください。\n不要な列または行がある場合、エラーが表示されます。</p>\n\n<p> ファイルには2列が必要です。</p>\n\n<p>id（任意の順序で並べ替えられます））</p>\n<p>cancerprob（がん罹患の予測確率）</p>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}