Descripción del ejercicio.
Esta competición servirá para evaluar los conocimientos adquiridos, y para familiarizarse con el entorno Kaggle. La calificación final será la que obtengan de este ejercicio junto con el reporte escrito.

El ejercicio consiste crear un modelo utilizando las herramientas vistas en clase sobre un conjunto de datos que pueden descargar desde la sección Data. Los datos para este trabajo son tomados del reto llamado [MERCADO LIBRE DATA CHALLENGE 2019](https://ml-challenge.mercadolibre.com/)  (ya no se encuentra activa la página de la edición 2019, pero se pueden consultar los siguientes recursos [Youtube WS MeLi DC 2019](https://www.youtube.com/watch?v=tirn18qFaa8), [MetaText](https://metatext.io/datasets/mercadolibre-data-challenge-2019)). Los datos que yo les comparto son solo una muestra de los de este reto.
Está permitido hacer equipos de 2 integrantes.
La descripción de la competición original es la siguiente:
"En Mercado Libre tenemos millones de publicaciones de productos y servicios. Contar con datos estructurados que describan cada una es un factor clave para proporcionar la mejor experiencia para el cliente facilitando la búsqueda y el descubrimiento de productos, mejorando recomendaciones, proporcionando fichas técnicas, estimaciones de tamaños de paquetes, entre otras posibilidades.
Es por eso que es vital que cada publicación se encuentre clasificada adecuadamente (si es un telefono celular, una heladera, un televisor, etc.). Dada la variedad de productos en nuestro mercado y las miles de categorías disponibles, elegir la categoría correcta podría ser una tarea difícil.
Dado el título de una publicación, te desafiamos a que predigas la categoria más adecuada."