Para evaluar la calidad de la predicción se utilizará la Tasa de Error de Clasificación.
La dinámica de la Evaluación será la siguiente:
1. Cada equipo generará un archivo de salida de SAS EM en formato csv con los resultados de su evaluación. Más abajo vienen los requerimientos de dicho archivo y tips para generar dicha salida a partir de SAS EM.
2. La plataforma Kaggle asigna una calificación considerando el 50% de los datos de validación al momento de que realizan la carga de sus resultados. La calificación final se calculará con el restante 50%.
3. La calificación final del módulo dependerá del desempeño del modelo (80% de la calificación), por lo que es importante ir robusteciendo el modelo a fin de ir mejorando su rendimiento..