# Цель соревнования
Цель заключается в предсказании целевой функции `Target` для контрольной группы объектов с помощью регрессионного алгоритма

Данные полностью обезличены и состоят из:
`Id` - уникальный идентификатор объекта
`feat1 - feat15` - названия характеристик объекта
`Target` - целевое значение, которое модель должна предсказывать

Соответственно, модель следует обучить на обучающей выборке объектов и предсказать целевые значения объектов тестовой группы. В качестве результата выполнения необходимо отправить файл с `Id` и `Predict` (предсказание модели)

## Формат выходных данных

Отправляемый файл должен содержать конкретные столбцы: `Id` and `Predict`. `Predict` должен быть числовым. Каждый `Id` соответствует ровно одной записи и не может повторяться. Т.к. `Id` в диапазоне от 1 до 1721 заняты обучающими данными, то c 1722 по 2377 ожидаются для проверки.

Отправляемый файл должен быть в формате:
```
Id,Predict
...
2000,100
2001,200
2002,100
...
```

## Предполагаемые шаги
- Загрузите обучающие и тестовые данные
- Оцените значимости признаков
- Выберите алгоритм регрессии и обучите модель