Se tiene un conjunto de datos basado en la información recogida por un banco mundial llamado “RICARDO PALMA BANK”, cuyo objetivo es desarrollar un modelo predictivo para determinar la probabilidad de adquirir una cuenta de ahorro en el próximo mes. La variable de destino es la adquisición de un depósito a plazo que representa el estado binario de No adquisición 0 y adquisición.
File descriptions
Train_AdquisicionAhorrocsv
- La data de entrenamiento
Test_AdquisicionAhorro.csv
- La data de test
Submmit_AdquisicionAhorro.csv
- Un ejemplo de la data de puntuar o scorear
ADQUISICIÓN DE CUENTAS DE AHORRO

Los datos se relacionan directamente con las campañas de marketing de una institución bancaria.
Las campañas de marketing se basan en llamadas telefónicas. A menudo, se requiere más de un contacto para un mismo cliente, con el fin de evaluar si el producto (depósito a plazo del banco) será (o no) suscrito.

Variables de entrada:
1)	edad: (numérico)
2)	estciv: estado civil (categórica: married, divorced, single;  note: divorced significa divorciado o viudo)
3)	educación: (categórica: desconocido, secundaria, primaria, terciaria)
4)	mora: ¿tiene crédito en mora? (binaria: si, no)
5)	balance: balance promedio anual, en euros (numérico)
6)	vivienda: ¿tiene préstamo de vivienda? (binaria: si, no)
7)	préstamo: ¿tiene préstamo personal? (binaria: si, no)
Relacionadas con el último contacto de la campaña actual:
8)	día: último día del mes contactado (numérica)
9)	duración: duración del último contacto, en segundos (numérica)
Otros atributos:
10)	campana: número de contactos realizados durante esta campaña y para este cliente (numérica, incluido el último contacto)
11)	pdias:  número de días que pasaron después de que el cliente fue contactado la última vez de una campaña (numérica, -1 significa que el cliente no fue previamente contactado)
12)	previo: número de contactos hechos antes de esta campaña y para este cliente (numérica)
Variable destino:
13)	Adq_ahorro - ha suscrito el cliente un depósito a plazo? (binaria: si, no).