### Contexto de negocio. El cáncer de próstata es uno de los tipos de cáncer más comunes en hombres. La detección temprana es crucial para mejorar las tasas de supervivencia. La prueba de antígeno prostático específico (PSA) puede ayudar a detectar el cáncer de próstata en etapas tempranas, cuando es más tratable. Sin embargo, el PSA no es específico para el cáncer de próstata y puede estar elevado en otras condiciones como prostatitis o hiperplasia prostática benigna (HPB). El antígeno prostático específico (PSA) es una proteína producida por células normales y malignas de la glándula prostática. La prueba del PSA mide el nivel de esta proteína en la sangre y es uno de los métodos más utilizados para el tamizaje del cáncer de próstata. La EPS SaludPorTi, está interesado en priorizar la toma de está prueba, aumentando la demanda y detención temprana del Cáncer de Próstata. ### Problema de negocio La empresa ha decidido contratarlos para que construyan un modelo predictivo que permita estimar la probabilidad de que un usuario entre 48 y 60 años de edad presente resultados anormales de PSA. ### Contexto analítico Se espera que entrene diferentes familias de modelos predictivos de clasificación (SVC con diferentes kernels, Redes Neuronales poco profundas), precedidos por diferentes procesos de transformación (normalizaciones, imputación, feature engineering, dummificación, PCA, selección de features). La evaluación de la calidad de los flujos de modelos predictivos se debe estimar utilizando la métrica de ROC_AUC. Expliquen sus ideas, el por qué realizan las acciones, y comenten los resultados obtenidos; se espera mucho más que unos bloques de código. La toma de decisiones sobre los datos se debe hacer considerando el contexto del problema y de los datos, no se puede ver todo solamente desde los ojos de los datos, sino también considerar el negocio. Un Científico de Datos debe poder comunicar los puntos importantes de su trabajo en un lenguaje universal para todos los públicos. Todo esto se considerará en la nota.