## Objetivo
Desarrollar un modelo de *Machine Learning* o *Deep Learning* que, a partir de las imágenes provistas, sea capaz de identificar a cuál de las 10 personas corresponde cada imagen del conjunto de prueba, maximizando la precisión de las predicciones (**Accuracy Score**).

## Dataset
El dataset incluye:
- **train.csv**: Lista de imágenes de entrenamiento con el identificador único (`id`) y la etiqueta (`target`) correspondiente a una de las 10 personas.
- **test.csv**: Lista de imágenes de prueba con el identificador único (`id`), sin etiqueta.
- **sample_submission.csv**: Plantilla de ejemplo para el formato de predicción esperado.

Cada `target` corresponde a una de las 10 personas de la Séptima Generación.

## Evaluación
Las soluciones serán evaluadas usando **Accuracy Score**.  
Formato de envío esperado:

