# English version #
### One account per participant ###
You cannot log in to Kaggle and submit a solution with multiple accounts.

### No code exchange ###
The exchange of codes is strictly prohibited.

### Team merger ###
You cannot merge teams during this competition.

### Limit in team size ###
A team will have a maximum of 2 students. 

### Bidding limits ###
A maximum of 20 submissions per day are allowed


### Use of external resources ###
The use of external resources (e. g. Wikipedia) to learn your model is allowed. Of course, it is strictly forbidden to download the entire dataset manipulated in this competition and use it in your model. Any violation of this rule will be equivalent to a 0 as a score on this challenge.  

### Evaluation ####
The mark awarded will be on 100 points. Each team will have to provide:

- (At least) a submission on the competition page. 20 points will be awarded based on the score and your ranking in the competition (as long as the result is reproducible)
- A zip archive containing your commented code (the one that created your score on the leaderboard), any preliminary analyses and any external data you have manipulated should be sent to the teaching team. The name of the archive should be the name of your team. We will evaluate your code and therefore the quality of your approach on 60 points. Of these 60 points, 30 points will be dedicated to the quality of the approach from a text mining point of view and the other 30 points will be dedicated to the quality of the approach from a network mining point of view.  The code should be commented on as much as possible. The archive must contain a README.txt file that will explain how to launch your code. We will rely exclusively on these instructions to launch your code and evaluate your performance. If the instructions are not clear, the code incomplete, or if external data is missing in the archive, we will consider your submission as void (i.e. with a score of 0/30 for the first part). Even if Python is the preferred programming language, you are free to choose another programming language. 
- 20 points will finally be allocated to the organization of your code and its clarity. 

Finally, the test set was randomly divided into public and private. When you submit a run to the platform, the score obtained will be based on the public part of the test set (30% of the test set). However, the final ranking will be based on the private part of the test set. 

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# French version #
### Un compte par participant ###
Vous ne pouvez pas vous connecter  à Kaggle et soumettre une solution avec plusieurs comptes.

### Pas d'échange de code ###
L'échange de code est strictement interdit.

### Fusion d'équipe ###
Vous ne pouvez pas fusionnez les équipes lors de cette compétition.

### Limite dans la taille des équipes ###
Une équipe contiendra au plus 2 étudiants. 

### Limites de soumissions ###
Au plus 20 soumissions par jours sont autorisées


### Utilisation de resources externes ###
L'utilisation de resources externes (par exemple Wikipedia) pour apprendre votre modèle est autorisée. Bien évidemment, il est formellement interdit de télécharger l'intégralité du jeu de données manipulé dans cette compétition et de l'utiliser dans votre modèle. Toute violation de cette règle équivaudra à un 0 comme note sur ce challenge.  

### Évaluation ###
La note délivrée sera sur 100 points. Chaque équipe devra fournir :

- (Au moins) une soumission sur la page de la compétition. 20 points seront alloués en fonction du score et de votre classement dans la compétition (pour peu que le résultat soit reproductible)
- Une archive zip contenant votre code commenté (celui qui est à l'origine de votre score sur le leaderboard), d'éventuelles analyses préliminaires ainsi que les éventuelles données externes que vous avez manipulés devra être envoyé à l'équipe pédagogique. Le nom de l'archive devra être le nom de votre équipe. Nous évaluerons votre code et donc la qualité de votre approche sur 60 points. Sur ces 60 points, 30 points seront dédiés à la qualité de l'approche d'un point de vue text mining et les 30 autres points seront dédiés à la qualité de l'approche d'un point de vue network mining.  Le code devra être aussi commenté que possible. L'archive devra obligatoirement contenir un fichier README.txt qui expliquera comment lancer votre code. Nous nous fierons exclusivement à ces instructions pour lancer votre code et évaluer votre performance. Si les instructions ne sont pas claires, le code incomplet, ou s'il manque des données externes dans l'archive, nous considèrerons votre soumission  comme nulle (donc avec une note de 0/30 pour la première partie). Même si Python est le langage de programmation à privilégier, vous êtes libre de choisir un autre langage de programmation. 
- 20 points seront finalement alloués à l'organisation de votre code ainsi qu'à sa clarté. 

Enfin, le jeu de test  a été aléatoirement divisé en public et privé. Lorsque vous soumettrez un run à la plateforme, le score obtenu sera basé sur la partie publique du jeu de test (30% du jeu de test). Par contre, le classement final sera établi sur la partie privée du jeu de test.