Bộ dữ liệu đã được chia đúng theo nhiệm vụ: data_train và label_train.
Nhiệm vụ của các bạn là xây dựng mô hình có kết quả dự đoán chính xác cao nhất cho bộ dữ liệu tiếng Nhật.
Cách load data: Tên_biến = numpy.load('path-to-npz-file')['arr_0']
Cách submit: tạo 1 file CSV với 2 cột. Cột đầu tiên là 'id' với giá trị là index của test_image, cột thứ 2 là 'label' với giá trị là label ứng với mỗi ảnh được mô hình predict.