## 格式化脚本
本次评分采用kaggle的F1 Score (Macro)算法
需要使用Data中提供的python脚本文件将predicted中标注的类别映射到数值

该脚本可以将
id,expected
1,O
2,S-ORG
3,S-GPE
...
映射为
id expected
1,0
2,5
3,1
...

映射正确的csv文件提交后可以在Leaderboard上看到对应的分数

## 提交格式
请使用Submit功能提交  **学号-姓名.csv** 文件，并在elearning上提交实验报告。
最后提交的csv文件应当有两个label，分别是：
id  expected
详细请看提交样例

请务必确保提交的数据中expected一列中的值为**数值**


## 评分组成

- 测试结果 (40%)

    - Public (30%)
    - Private (10%)

- 技术报告 (60%)

    - 必做部分 (50%)
    - 选做部分 (10%)