{
  "id": 350148,
  "title": "문의나 질문사항은 Discussion에 올려주세요.",
  "url": "/competitions/financemachinelearning/discussion/350148",
  "author_name": "ChoiYoungMin",
  "post_date": "2022-09-04T13:14:22.804000",
  "votes": 6,
  "comment_count": 14,
  "views": 0,
  "content": "<p>New Topic으로 추가해주시면 감사하겠습니다.</p>",
  "messages": [
    {
      "id": 1925974,
      "postDate": "2022-09-04T13:14:22.803Z",
      "content": "<p>New Topic으로 추가해주시면 감사하겠습니다.</p>",
      "rawMarkdown": " New Topic으로 추가해주시면 감사하겠습니다.",
      "votes": 5
    },
    {
      "id": 1929878,
      "postDate": "2022-09-07T12:12:18.680Z",
      "content": "<p>캐글 리소스에서 gpu 사용해 주시고 <a href=\"https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/gpu/index.html\" target=\"_blank\">https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/gpu/index.html</a> 이 사이트 참고하셔서 돌리시면 훨씬 빠르게 돌아갑니다!!</p>",
      "rawMarkdown": "캐글 리소스에서 gpu 사용해 주시고 https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/gpu/index.html 이 사이트 참고하셔서 돌리시면 훨씬 빠르게 돌아갑니다!!"
    },
    {
      "id": 1929874,
      "postDate": "2022-09-07T12:10:50.323Z",
      "content": "<p>캐글에서 제공해주는 리소스가 많이 안좋아서 혹시 xgboost사용해보셨나요??  xgboost gpu mode로 돌릴수 있는데 이러면 10배정도 빨라집니다!!</p>",
      "rawMarkdown": "캐글에서 제공해주는 리소스가 많이 안좋아서 혹시 xgboost사용해보셨나요??  xgboost gpu mode로 돌릴수 있는데 이러면 10배정도 빨라집니다!!",
      "replies": [
        {
          "id": 1929876,
          "postDate": "2022-09-07T12:11:35.453Z",
          "content": "<p>한 번 활용해봐야겠네요. 감사합니다 !</p>",
          "rawMarkdown": "한 번 활용해봐야겠네요. 감사합니다 !",
          "votes": 1
        },
        {
          "id": 1929916,
          "postDate": "2022-09-07T12:31:56.807Z",
          "content": "<p>Fast Xgboost CV로 GPU로 돌리는 예시 올려놨습니다:)</p>",
          "rawMarkdown": "Fast Xgboost CV로 GPU로 돌리는 예시 올려놨습니다:)"
        }
      ]
    },
    {
      "id": 1929871,
      "postDate": "2022-09-07T12:06:23.947Z",
      "content": "<p>안녕하세요. 현 데이터 모델링 후 fit 작업에서 소요시간이 대략 20분 넘어가는 것 같은데, 원래 이정도 걸리나요??</p>",
      "rawMarkdown": "안녕하세요. 현 데이터 모델링 후 fit 작업에서 소요시간이 대략 20분 넘어가는 것 같은데, 원래 이정도 걸리나요??"
    },
    {
      "id": 1928346,
      "postDate": "2022-09-06T12:32:54.163Z",
      "content": "<p>범주형은 그대로 원핫 인코딩으로 처리하는게 좋을거 같습니다!!</p>",
      "rawMarkdown": "범주형은 그대로 원핫 인코딩으로 처리하는게 좋을거 같습니다!!"
    },
    {
      "id": 1928326,
      "postDate": "2022-09-06T12:23:44.610Z",
      "content": "<p>안녕하세요. selectkbest 예시문을 보니까 데이터 스케일링 과정이 들어가는데, 저희 데이터는 범주형 데이터도 같이 있습니다. 스케일링을 하는데 상관없나요?</p>",
      "rawMarkdown": "안녕하세요. selectkbest 예시문을 보니까 데이터 스케일링 과정이 들어가는데, 저희 데이터는 범주형 데이터도 같이 있습니다. 스케일링을 하는데 상관없나요?"
    },
    {
      "id": 1927084,
      "postDate": "2022-09-05T11:19:32.523Z",
      "content": "<p>네 RMSE여서 낮을수록 높은 등수로 올라갑니다!!</p>",
      "rawMarkdown": "네 RMSE여서 낮을수록 높은 등수로 올라갑니다!!"
    },
    {
      "id": 1927079,
      "postDate": "2022-09-05T11:15:40.670Z",
      "content": "<p>제가 아까 데이터를 받느라 설명을 자세히 못 들었는데, 평가 점수에 나온 지표가 rmse 인가요? 아니면 accuracy 인가요?</p>",
      "rawMarkdown": "제가 아까 데이터를 받느라 설명을 자세히 못 들었는데, 평가 점수에 나온 지표가 rmse 인가요? 아니면 accuracy 인가요?",
      "replies": [
        {
          "id": 1927080,
          "postDate": "2022-09-05T11:16:26.963Z",
          "content": "<p>확인해보니 rmse 같네요.</p>",
          "rawMarkdown": "확인해보니 rmse 같네요."
        }
      ]
    },
    {
      "id": 1927076,
      "postDate": "2022-09-05T11:13:26.130Z",
      "content": "<p>네 감사합니다. 해결했습니다 !</p>",
      "rawMarkdown": "네 감사합니다. 해결했습니다 !"
    },
    {
      "id": 1927072,
      "postDate": "2022-09-05T11:11:01.687Z",
      "content": "<p>카카오톡으로 보내드림 메뉴얼을 참고하시면 아래부분에 나와있습니다!!</p>",
      "rawMarkdown": "카카오톡으로 보내드림 메뉴얼을 참고하시면 아래부분에 나와있습니다!!"
    },
    {
      "id": 1927069,
      "postDate": "2022-09-05T11:07:58.053Z",
      "content": "<p>제 점수를 알고 싶은데, 코드 제출만 하고 리더보드에는 올라와있지 않네요. 혹시 리더보드에 올라가서 제 점수를 확인하는 방법이 있을까요?</p>",
      "rawMarkdown": "제 점수를 알고 싶은데, 코드 제출만 하고 리더보드에는 올라와있지 않네요. 혹시 리더보드에 올라가서 제 점수를 확인하는 방법이 있을까요?"
    },
    {
      "id": 1929911,
      "postDate": "2022-09-07T12:31:11.690Z",
      "rawMarkdown": "",
      "isDeleted": true
    }
  ],
  "comments": [
    {
      "id": 1929878,
      "author_name": "ChoiYoungMin",
      "author_url": "",
      "post_date": "2022-09-07T12:12:18.680000",
      "content": "<p>캐글 리소스에서 gpu 사용해 주시고 <a href=\"https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/gpu/index.html\" target=\"_blank\">https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/gpu/index.html</a> 이 사이트 참고하셔서 돌리시면 훨씬 빠르게 돌아갑니다!!</p>",
      "votes": 0,
      "replies": []
    },
    {
      "id": 1929874,
      "author_name": "ChoiYoungMin",
      "author_url": "",
      "post_date": "2022-09-07T12:10:50.323000",
      "content": "<p>캐글에서 제공해주는 리소스가 많이 안좋아서 혹시 xgboost사용해보셨나요??  xgboost gpu mode로 돌릴수 있는데 이러면 10배정도 빨라집니다!!</p>",
      "votes": 0,
      "replies": [
        {
          "id": 1929876,
          "author_name": "yoonyanghyun",
          "author_url": "",
          "post_date": "2022-09-07T12:11:35.453000",
          "content": "<p>한 번 활용해봐야겠네요. 감사합니다 !</p>",
          "votes": 1,
          "replies": []
        },
        {
          "id": 1929916,
          "author_name": "ChoiYoungMin",
          "author_url": "",
          "post_date": "2022-09-07T12:31:56.807000",
          "content": "<p>Fast Xgboost CV로 GPU로 돌리는 예시 올려놨습니다:)</p>",
          "votes": 0,
          "replies": []
        }
      ]
    },
    {
      "id": 1929871,
      "author_name": "yoonyanghyun",
      "author_url": "",
      "post_date": "2022-09-07T12:06:23.947000",
      "content": "<p>안녕하세요. 현 데이터 모델링 후 fit 작업에서 소요시간이 대략 20분 넘어가는 것 같은데, 원래 이정도 걸리나요??</p>",
      "votes": 0,
      "replies": []
    },
    {
      "id": 1928346,
      "author_name": "ChoiYoungMin",
      "author_url": "",
      "post_date": "2022-09-06T12:32:54.163000",
      "content": "<p>범주형은 그대로 원핫 인코딩으로 처리하는게 좋을거 같습니다!!</p>",
      "votes": 0,
      "replies": []
    },
    {
      "id": 1928326,
      "author_name": "yoonyanghyun",
      "author_url": "",
      "post_date": "2022-09-06T12:23:44.610000",
      "content": "<p>안녕하세요. selectkbest 예시문을 보니까 데이터 스케일링 과정이 들어가는데, 저희 데이터는 범주형 데이터도 같이 있습니다. 스케일링을 하는데 상관없나요?</p>",
      "votes": 0,
      "replies": []
    },
    {
      "id": 1927084,
      "author_name": "ChoiYoungMin",
      "author_url": "",
      "post_date": "2022-09-05T11:19:32.523000",
      "content": "<p>네 RMSE여서 낮을수록 높은 등수로 올라갑니다!!</p>",
      "votes": 0,
      "replies": []
    },
    {
      "id": 1927079,
      "author_name": "yoonyanghyun",
      "author_url": "",
      "post_date": "2022-09-05T11:15:40.670000",
      "content": "<p>제가 아까 데이터를 받느라 설명을 자세히 못 들었는데, 평가 점수에 나온 지표가 rmse 인가요? 아니면 accuracy 인가요?</p>",
      "votes": 0,
      "replies": [
        {
          "id": 1927080,
          "author_name": "yoonyanghyun",
          "author_url": "",
          "post_date": "2022-09-05T11:16:26.963000",
          "content": "<p>확인해보니 rmse 같네요.</p>",
          "votes": 0,
          "replies": []
        }
      ]
    },
    {
      "id": 1927076,
      "author_name": "yoonyanghyun",
      "author_url": "",
      "post_date": "2022-09-05T11:13:26.130000",
      "content": "<p>네 감사합니다. 해결했습니다 !</p>",
      "votes": 0,
      "replies": []
    },
    {
      "id": 1927072,
      "author_name": "ChoiYoungMin",
      "author_url": "",
      "post_date": "2022-09-05T11:11:01.687000",
      "content": "<p>카카오톡으로 보내드림 메뉴얼을 참고하시면 아래부분에 나와있습니다!!</p>",
      "votes": 0,
      "replies": []
    },
    {
      "id": 1927069,
      "author_name": "yoonyanghyun",
      "author_url": "",
      "post_date": "2022-09-05T11:07:58.053000",
      "content": "<p>제 점수를 알고 싶은데, 코드 제출만 하고 리더보드에는 올라와있지 않네요. 혹시 리더보드에 올라가서 제 점수를 확인하는 방법이 있을까요?</p>",
      "votes": 0,
      "replies": []
    },
    {
      "id": 1929911,
      "author_name": "",
      "author_url": "",
      "post_date": "2022-09-07T12:31:11.690000",
      "content": "",
      "votes": 0,
      "replies": []
    }
  ],
  "raw_markdown_by_id": {
    "1925974": " New Topic으로 추가해주시면 감사하겠습니다.",
    "1929878": "캐글 리소스에서 gpu 사용해 주시고 https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/gpu/index.html 이 사이트 참고하셔서 돌리시면 훨씬 빠르게 돌아갑니다!!",
    "1929874": "캐글에서 제공해주는 리소스가 많이 안좋아서 혹시 xgboost사용해보셨나요??  xgboost gpu mode로 돌릴수 있는데 이러면 10배정도 빨라집니다!!",
    "1929871": "안녕하세요. 현 데이터 모델링 후 fit 작업에서 소요시간이 대략 20분 넘어가는 것 같은데, 원래 이정도 걸리나요??",
    "1928346": "범주형은 그대로 원핫 인코딩으로 처리하는게 좋을거 같습니다!!",
    "1928326": "안녕하세요. selectkbest 예시문을 보니까 데이터 스케일링 과정이 들어가는데, 저희 데이터는 범주형 데이터도 같이 있습니다. 스케일링을 하는데 상관없나요?",
    "1927084": "네 RMSE여서 낮을수록 높은 등수로 올라갑니다!!",
    "1927079": "제가 아까 데이터를 받느라 설명을 자세히 못 들었는데, 평가 점수에 나온 지표가 rmse 인가요? 아니면 accuracy 인가요?",
    "1927076": "네 감사합니다. 해결했습니다 !",
    "1927072": "카카오톡으로 보내드림 메뉴얼을 참고하시면 아래부분에 나와있습니다!!",
    "1927069": "제 점수를 알고 싶은데, 코드 제출만 하고 리더보드에는 올라와있지 않네요. 혹시 리더보드에 올라가서 제 점수를 확인하는 방법이 있을까요?",
    "1929911": ""
  }
}