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      "content": "파일은 TSV 포맷으로 업로드 되어 있긴 하나 제출시에는 csv 파일로 제출해야 올바르게 채점됩니다.   \n제출시 체크리스트.  \n1. CSV 포맷인가?  \n2. ['Id','Category'] 두 개의 칼럽으로 이루어져 있는가?  \n3. DataFrame의 데이터 타입이 str이 맞는가?  \n\n## Files\n*   **train.csv** - the training set\n*   **test.csv** - the test set\n*   **sample_submission.csv** - a sample submission file in the correct format\n",
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      "content": "FindA-PracticeComp-1은 숫자로만 이루어진 정형 데이터를 가지고 기업의 흥망을 예측하는 binary-classification task 입니다.\n1번 클래스는 기업이 망하지 않을 확률을, 0번 클래스는 반대의 경우를 의미합니다. \n\n그러나, 현재 학습용 데이터셋에는 극심한 클래스 불균형 (Class-Imbalance) 문제가 존재합니다. \n이를 해결하고 벤치마크 이상의 정확도를 달성해주세요.",
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