Качество модели оценивается с помощью средней относительной ошибки предсказания (
Mean Absolute Percentage Error
):
\[MAPE = \frac{100\%}{n} \sum_{i=1}^n{\frac{|\hat{y_i}-y_i|}{y_i}}.\]
Чем меньше значение
MAPE
, тем лучше результат.
The quality of the model is estimated using the
Mean Absolute Percentage Error
:
\[MAPE = \frac{100\%}{n} \sum_{i=1}^n{\frac{|\hat{y_i}-y_i|}{y_i}}.\]
The lower the
MAPE
value, the better the result.