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      "name": "data-description",
      "content": "<p>El set de datos contiene información sobre reviews de comidas de Amazon.</p>\r\n<h2>File descriptions</h2>\r\n<ul>\r\n<li><strong>train.csv</strong> - the training set</li>\r\n<li><strong>test.csv</strong> - the test set</li>\r\n<li><strong>sampleSubmission.csv</strong> - a sample submission file in the correct format</li>\r\n</ul>\r\n<h2>Data fields</h2>\r\n<ul>\r\n<li><strong>Id</strong> - El id que identifica a cada review</li>\r\n<li><strong>ProductId</strong> - El Id del producto</li>\r\n<li><strong>UserId</strong> - El Id del usuario</li>\r\n<li><strong>ProfileName</strong> - El nombre del usuario </li>\r\n<li><strong>HelpfulnessNumerator</strong> - El numerador indicando la cantidad de usuarios que juzgaron al review como util</li>\r\n<li><strong>HelpfulnessDenominator</strong> - El denominador indicando la cantidad de usuarios que evaluaron si el review fue útil o no</li>\r\n<li><strong>Prediction</strong> - La cantidad de estrellas del review</li>\r\n<li><strong>Time</strong> - Un timestamp para el review</li>\r\n<li><strong>Summary</strong> - Un resumen del review</li>\r\n<li><strong>Text</strong> - Texto del review</li>\r\n</ul>",
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      "content": "<p>El objetivo de esta competencia es predecir la cantidad de estrellas de un review en base a los datos del mismo. En general debería ser suficiente usar los campos de texto para poder predecir la valoración de cada review. La valoración es una cantidad de estrellas entre 1 y 5, 1 es el mínimo y 5 el máximo y se aceptan valores no-enteros, por ejemplo 3.14.</p>",
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      "content": "<p>El formato de evaluación está basado en la métrica MSE (mean squared error) es decir la diferencia entre el valor real del review y la predicción al cuadrado.</p>\r\n<h2>Submission Format</h2>\r\n<p>Los submissions tienen que tener dos columnas: Id y Prediction en un archivo csv, es necesario que los submissions tengan un header indicando el nombre de las dos columnas. El orden de las filas no es relevante. El submission tiene que tener una predicción por cada Id en el archivo de test.</p>\r\n<pre>Id,Prediction<br />1,1<br /><span style=\"font-size: 14px; line-height: 1.4em;\">8,3<br />9,2.5<br /></span><span style=\"font-size: 14px; line-height: 1.4em;\">10,4.5<br /></span><span style=\"font-size: 14px; line-height: 1.4em;\">etc.</span></pre>",
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      "content": "\r\n\t<!-- Begin Base Rules -->\r\n    <h3>One account per participant</h3>\r\n    <p>You cannot sign up to Kaggle from multiple accounts and therefore you cannot submit from multiple accounts.</p>\r\n    <h3>No private sharing outside teams</h3>\r\n    <p>\r\n        Privately sharing code or data outside of teams is not permitted.\r\n        It's okay to share code if made available to all participants on the forums.\r\n    </p>\r\n    <h3>Team Mergers</h3>\r\n    <p>Team mergers are not allowed in this competition.</p>\r\n\r\n    <h3>Team Limits</h3>\r\n    <p>There is no maximum team size.</p>\r\n    <h3>Submission Limits</h3>\r\n    <p>You may submit a maximum of 10 entries per day.</p>\r\n    <p>You may select up to 10 final submissions for judging.</p>\r\n    <h3>Competition Timeline</h3>\r\n    <p>Start Date: <strong>8/4/2016 2:28 AM UTC</strong></p>\r\n    <p>Merger Deadline: <strong>None</strong></p>\r\n    <p>Entry Deadline: <strong>None</strong></p>\r\n    <p>End Date: <strong>12/5/2016 11:59 PM UTC</strong></p>\r\n\t<!-- End Base Rules -->\r\n",
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