{
  "fetched_at": "2026-10-20T02:34:07Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/finunichamp2018-1/data",
  "pages": [
    {
      "name": "rules",
      "content": "\r\n\t<!-- Begin Base Rules -->\r\n    <h3>One account per participant</h3>\r\n    <p>You cannot sign up to Kaggle from multiple accounts and therefore you cannot submit from multiple accounts.</p>\r\n    <h3>No private sharing outside teams</h3>\r\n    <p>\r\n        Privately sharing code or data outside of teams is not permitted.\r\n        It's okay to share code if made available to all participants on the forums.\r\n    </p>\r\n    <h3>Team Mergers</h3>\r\n    <p>Team mergers are not allowed in this competition.</p>\r\n\r\n    <h3>Team Limits</h3>\r\n    <p>There is no maximum team size.</p>\r\n    <h3>Submission Limits</h3>\r\n    <p>You may submit a maximum of 2 entries per day.</p>\r\n    <p>You may select up to 2 final submissions for judging.</p>\r\n    <h3>Competition Timeline</h3>\r\n    <p>Start Date: <strong>TBA</strong></p>\r\n    <p>Merger Deadline: <strong>None</strong></p>\r\n    <p>Entry Deadline: <strong>None</strong></p>\r\n    <p>End Date: <strong>2/1/2014 12:00 AM UTC</strong></p>\r\n\t<!-- End Base Rules -->\r\n<p>The rules page is a bit special: it will auto-update the text based on the parameters of the competition. The rules you need to add here are any additional rules relating to dataset usage. You may also put grading information here.</p>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "data-description",
      "content": "<h3>Описание полей</h3>\n<ul>\n<li><code>column_1</code> - пол водителя;</li>\n<li><code>column_2</code> - стаж вождения;</li>\n<li><code>column_3</code> - семейное положение водителя;</li>\n<li><code>column_4</code> - город регистрации водителя;</li>\n<li><code>column_5</code> - город регистрации договора;</li>\n<li><code>column_6</code> - максимальная просрочка по выплатам;</li>\n<li><code>column_7</code> - тип двигателя пробег транспортного средства;</li>\n<li><code>column_8</code> - пробег транспортного средства;</li>\n<li><code>column_9</code> - год производства транспортного средства;</li>\n<li><code>column_10</code> - мощность двигателя в лошадиных силах;</li>\n<li><code>column_11</code> - количество договоров клиента;</li>\n<li><code>column_12</code> - количество договоров транспортного средства;</li>\n<li><code>column_13</code> - возраст клиента;</li>\n<li><code>column_14</code> - тип транспортного средства;</li>\n<li><code>column_15</code> - страна-производитель транспортного средства;</li>\n<li><code>column_16</code> - наличие телематических систем, установленных на транспортное средство;</li>\n<li><code>column_17</code> - марка и модель автомобиля (задача усложняется тем, что в выборке почти для всех марок присутствуют разные модели, представляющие их, т.е. марка X в выборке представлена моделями x1,x2, хотя в явном виде эта информация в данных не присутствует);</li>\n<li><code>column_18</code> - технический параметр транспортного средства.</li>\n</ul>\n<p>В тестовом наборе данных каждому договору соответствует уникальный идентификатор <code>id</code>.</p>\n<h3>Файлы</h3>\n<ul>\n<li><a href=\"https://inclass.kaggle.com/c/9422/download/insvalue_train.csv\">insvalue_train.csv</a> - обучающий набор данных;</span></li>\n<li><a href=\"https://inclass.kaggle.com/c/9422/download/insvalue_test.csv\">insvalue_test.csv</a> - тестовый набор данных;</span></li>\n<li><a href=\"https://inclass.kaggle.com/c/9422/download/insvalue_sample.csv\">insvalue_sample.csv</a> - пример файла с решением.</span></li>\n</ul>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "<p>Данное соревнование является одним из двух, проводимых в рамках <a href=\"http://www.fa.ru/org/dep/findata/Lists/Events/DispForm.aspx?ID=6\">Всероссийского чемпионата Финуниверситета по машинному обучению</a>).</p>\n<p>Организатором, оператором и генеральным спонсором Чемпионата выступает <a href=\"http://www.fa.ru/org/dep/findata/\">департамент анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета при Правительстве Российской Федерации</a>, а постановки задач и исходные данные предложены крупнейшей страховой компанией России – <a href=\"https://www.ingos.ru/company/students/probation/\">СПАО «Ингосстрах»</a>.</p>\n<p>Участвовать в соревновании может любой человек, но чтобы претендовать на получение призов (среди которых уникальное футуристическое устройство Microsoft Surface Pro 2017​ (i5/8/256), спортивные часы Garmin, фитнес-трекер Fitbit, оплачиваемые стажировки в Data-Science-подразделениях Ингосстраха и в департаменте анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финуниверситета, книги по машинному обучению, ваучеры на бесплатное участие в продвинутых курсах и сдачу сертификационных экзаменов), необходимо быть студентом любого российского вуза (очной формы), заполнить <a href=\"https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=rprGyLoy0UOfWfmMlfsie9moHnD8QRZJqzzNMPdo4t9UNjVOSlJDMjJRWFAzTkpFUUZSODEwR0U4VC4u\">анкету</a> и обязательно указать в ней свою учетную запись kaggle.</p>\n<p>Участники соревнования строят модели предсказания страховой стоимости транспортных средств страхователей - клиентов страховой компании.</p>\n<p>Для 24&nbsp;511  договоров страхования транспортных средств известны значения ряда признаков, в том числе пол, возраст, стаж вождения и коэффициент бонус-малус водителя, тип, марка, модель, год выпуска, страна – производитель, мощность и объем двигателя, а также страховая стоимость транспортного средства (файл <a href=\"https://inclass.kaggle.com/c/9422/download/insvalue_train.csv\">insvalue_train.csv</a>).</p>\n<p>Требуется построить модель, предсказывающую страховую стоимость транспортного средства клиента (признак <code>target</code>) для 3662 договоров из тестового набора данных (файл <a href=\"https://inclass.kaggle.com/c/9422/download/insvalue_test.csv\">insvalue_test.csv</a>).</p>\n<p>Метрикой качества является средняя относительная ошибка предсказания (<code>Mean Absolute Percentage Error</code>).</p>\n<p>\\[MAPE = \\frac{100\\%}{n} \\sum_{i=1}^n{\\frac{|\\hat{y_i}-y_i|}{y_i}}.\\]</p>\n<p>Одной из особенностей данной задачи является то, что почти для всех марок присутствуют разные модели, представляющие их.</p>\n<p>Участник соревнования должен <a href=\"https://inclass.kaggle.com/c/finunichamp-2018-1/submit\">загрузить на платформу чемпионата</a> файл с предсказанной страховой стоимостью транспортных средств (<code>target</code>) для 3662 договоров из тестового набора данных. Половина из этих договоров относится к публичному тестовому набору данных, другая половина - к закрытому тестовому набору данных.</p>\n<h2>Форма представления решения</h2>\n<p><strong>Участник соревнования должен представить файл  в формате <code>csv</code>, первая строка которого содержит набор заголовков <code>id, target</code>, а в следующих строках для каждого договора из тестового набора данных через запятую указывается идентификатор <code>id</code> и соответствующее предсказанное значение признака  <code>target</code> - страховой стоимости транспортного средства по данному договору:</p>\n<pre>id, target<br />1, 100000.000001<br />2, 100001.000002<br />... ...</pre>\n<p>Пример результатов представлен в файле <a href=\"https://inclass.kaggle.com/c/9422/download/insvalue_sample.csv\">insvalue_sample.csv</a>.</p>\n<p>Участники не могут образовывать команды. Каждый участник может подать несколько результатов, но не более 10 в день. В итоговом рейтинге будет учитываться наилучшая модель.</p>\n<p>Соревнование проводится на платформе <a href=\"https://inclass.kaggle.com/c/finunichamp-2018-1/\">kaggle</a>, для участия необходимо зарегистрироваться на этой платформе по ссылке <a href=\"https://inclass.kaggle.com/account/register\">https://inclass.kaggle.com/account/register</a>. После этого можно ознакомиться с подробными правилами соревнования и загрузить исходные данные по адресу <a href=\"https://inclass.kaggle.com/c/finunichamp-2018-1/\">https://inclass.kaggle.com/c/finunichamp-2018-1/</a>.</p>\n<p>Чемпионат начинается 23 апреля 2018 года в 16:00, результаты будут приниматься по адресу <a href=\"https://inclass.kaggle.com/c/finunichamp-2018-1/submit\">https://inclass.kaggle.com/c/finunichamp-2018-1/submit</a> до 23:59 23 мая 2018 года.</p>\n<p>Сразу после загрузки будет автоматически рассчитываться средняя относительная ошибка предсказания (<code>Mean Absolute Percentage Error</code>) и рейтинг участников на основании публичного тестового набора данных.</p>\n<p>24 мая 2018 года в 00:00 для каждого участника произойдет перерасчет средней абсолютной ошибки предсказания и рейтинга на основании закрытого тестового набора данных, после этого состоится подведение итогов и будут определены места участников.</p>\n<h1>Желаем успеха!</h1>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "<p>Качество модели оценивается с помощью средней относительной ошибки предсказания (<code>Mean Absolute Percentage Error</code>):</p>\n<p>\\[MAPE = \\frac{100\\%}{n} \\sum_{i=1}^n{\\frac{|\\hat{y_i}-y_i|}{y_i}}.\\]</p>\n<p>Чем меньше значение <code>MAPE</code>, тем лучше результат.</p>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}