# fksjflsj — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/fksjflsj/data

本地 Meta Kaggle 快照；不是本次实时页面。

# Dataset Description

# 📂 데이터 설명 (Data Description)

본 대회에서 제공되는 데이터는 다양한 종류의 나비 이미지로 구성되어 있으며, 참가자는 각 이미지가 어떤 **나비 종(Species)**에 속하는지를 분류하는 모델을 학습해야 합니다.

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## 📁 데이터 구성

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📦 input/
 ┣ 📂 train/                  ← 학습용 이미지 폴더 (JPG 이미지)
 ┣ 📂 test/                   ← 테스트용 이미지 폴더 (JPG 이미지)
 ┣ 📄 train.csv               ← 학습 이미지의 파일명 및 정답 라벨
 ┣ 📄 test.csv                ← 테스트 이미지의 파일명 목록
 ┣ 📄 sample_submission.csv   ← 제출 파일 예시
     
```

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## 📄 train.csv

| 컬럼명   | 설명                                  |
|----------|---------------------------------------|
| filename | 이미지 파일 이름 (예: `Image_001.jpg`) |
| label    | 해당 이미지의 나비 종 이름             |

예시:
```
filename,label
Image_001.jpg,Danaus
Image_002.jpg,Papilio
```

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## 📄 test.csv

| 컬럼명 | 설명                           |
|--------|--------------------------------|
| Id     | 테스트 이미지 파일 이름         |

예시:
```
Id
Image_1234.jpg
Image_5678.jpg
```

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## 📄 sample_submission.csv

| 컬럼명 | 설명                       |
|--------|----------------------------|
| Id     | 테스트 이미지 파일 이름     |
| label  | 예측된 나비 종 이름         |

참가자는 이 형식에 맞춰 `submission.csv`를 생성하여 제출해야 합니다.

예시:
```
Id,label
Image_1234.jpg,Danaus
Image_5678.jpg,Papilio
```

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## 🖼️ 이미지 정보

- **포맷**: JPG
- **해상도**: 다양한 크기 (모델 내에서 리사이징 권장)
- **채널**: RGB (컬러 이미지)

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## 🐛 나비 종(Label) 예시

학습 데이터에 포함된 일부 나비 종(label)은 다음과 같습니다:

- Danaus
- Papilio
- Pieris
- Colias
- Vanessa
- ... (등 총 N종)

> 전체 클래스 수는 `train.csv`의 `label` 컬럼을 기준으로 확인할 수 있습니다.

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## ⚠️ 주의사항

- 테스트 데이터의 정답(`solution.csv`)은 채점 시 사용되며 참가자에게는 **공개되지 않습니다**.
- `train.csv`의 `filename`은 `train/` 폴더 내 이미지와 매칭됩니다.
- `test.csv`의 `Id`는 `test/` 폴더 내 이미지와 일치합니다.
- 제출 파일은 반드시 `sample_submission.csv`와 동일한 형식을 따라야 하며, **열 이름, 순서, 확장자, 공백 등 형식이 틀리면 채점이 되지 않을 수 있습니다.**

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모든 참가자는 데이터의 특성을 잘 파악하여, 다양한 나비 종을 정확하게 분류하는 AI 모델을 개발해보세요! 🦋