# 🦋 나비 이미지 분류 대회 규칙

본 대회는 데이터 사이언스 실력을 향상시키고 모델 성능을 겨루기 위한 기술 기반 대회입니다. 참가자는 아래 규칙을 숙지하고 준수해야 합니다.

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## 📌 1. 참가 자격 및 팀 구성

- Kaggle 계정 1인당 1개만 사용 가능하며, 중복 계정 제출은 금지됩니다.
- 개인전으로 진행됩니다.
- 팀 병합은 마감일 이전에 가능하며, 병합 후 제출 수는 제한 내여야 합니다.

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## 📤 2. 제출 규칙

- **하루 최대 5회 제출** 가능합니다.
- 최종 평가용으로는 **최대 2개 제출본**을 선택할 수 있습니다.
- 제출 형식은 `sample_submission.csv`를 따라야 하며, 채점 방식은 대회 페이지에 명시된 기준을 따릅니다.

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## 🗓️ 3. 대회 일정

- 대회 시작일, 종료일, 팀 병합 마감일 등은 Kaggle 대회 페이지의 **Timeline 탭**을 참조하세요.

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## API, 외부 데이터 및 사전 학습 모델
1) 사전 학습 모델 사용 가능 범위
2025년 5월 19일 이전에 공식적으로 가중치가 공개되었으며, 최소 비상업적 이용이 허용된 오픈소스 라이선스 (예: MIT, Apache 2.0 등)로 배포된 사전 학습 모델만 사용 가능합니다. 해당 조건을 충족하지 않는 모델은 사용할 수 없습니다.

2) API 사용 제한
원격 서버를 통해서만 접근 가능한 API 형태의 모델(예: OpenAI API, Gemini API 등)은 사용이 불가능합니다. 모든 모델은 로컬 환경에서 직접 실행 가능해야 하며, 외부 서버에 의존하는 방식은 허용되지 않습니다.

3) 외부 데이터 사용 금지
본 경진대회에서 제공한 데이터 외의 모든 외부 데이터는 사용이 금지됩니다. 단, 제공된 학습 데이터를 바탕으로 사전 학습 모델 또는 허용된 도구를 활용해 데이터 증강 또는 생성하는 것은 가능합니다.
 
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## 🏆 5. 수상 조건

- 수상자는 최종 모델의 **전체 코드와 설명 문서**를 제출해야 하며, 타인이 재현할 수 있도록 상세히 작성해야 합니다.
- 수상자는 **주최측에 코드 사용 라이선스 부여**에 동의해야 할 수 있습니다.

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## ⚠️ 6. 유의사항

- 부정행위(무단 복제, 외부 유출 등)는 실격 처리됩니다.
- 모든 참가자는 본 규칙 및 Kaggle의 [일반 대회 규칙](https://www.kaggle.com/competitions/rules)을 준수해야 합니다.