Метрика представляет собой усреднённую нормализованную среднюю абсолютную ошибку (NMAE), вычисляемую для каждой целевой переменной в решении и отправленной предсказательной выборке. NMAE рассчитывается как среднее абсолютное отклонение между фактическими и предсказанными значениями, нормализованное с использованием медианы целевых значений и небольшой корректирующей константы (eps).

Для каждой строки NMAE определяется по формуле:

$$ \text{NMAE} = \frac{\lvert \text{target} - \text{prediction} \rvert}{\lvert \text{median(target)} \rvert + \text{eps}} $$

​
 
Затем рассчитываются 25-й и 75-й процентили NMAE по каждой группе датасетов, после чего итоговая метрика вычисляется как среднее значение этих перцентилей для обеспечения устойчивости к выбросам.