# Fraude em transações de cartão de crédito — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/fraude-em-transaes-de-carto-de-crdito/data

采集时间：2026-10-19T13:50:45Z

O dataset para essa competição foi gerado de forma sintética através da ferramenta [Sparkov Data Generation](https://github.com/namebrandon/Sparkov_Data_Generation). A simulação gerou dados de transações de janeiro até dezembro de 2023. Os arquivos gerados foram combinados e convertidos em um único arquivo. 


## Arquivos

O separador utilizado nos arquivos é o barra vertical `|`
*   **treino.csv.xz** - o arquivo de treino
*   **teste.csv.xz** - O arquivo de teste
*   **exemplo_submissao.csv** - um exemplo indicando o formato da submissão

## Colunas

*  index - Identificador único para cada linha
* trans_date_trans_time - Data e hora da transação
* cc_num - Número do cartão de crédito do cliente
* merchant - Nome do comerciante
* category - Categoria do comerciante
* amt - Valor da transação
* first - Primeiro nome do titular do cartão de crédito
* last - Sobrenome do titular do cartão de crédito
* gender - Gênero do titular do cartão de crédito
* street - Endereço residencial do titular do cartão de crédito
* city - Cidade do titular do cartão de crédito
* state - Estado do titular do cartão de crédito
* zip - CEP do titular do cartão de crédito
* lat - Localização de latitude do titular do cartão de crédito
* long - Localização de longitude do titular do cartão de crédito
* city_pop - População da cidade do titular do cartão de crédito
* job - Profissão do titular do cartão de crédito
* dob - Data de nascimento do titular do cartão de crédito
* trans_num - Número da transação
* unix_time - Horário UNIX da transação
* merch_lat - Localização de latitude do comerciante
* merch_long - Localização de longitude do comerciante
* is_fraud - Indicador de fraude <--- Classe Alvo