{
  "fetched_at": "2026-10-19T20:49:28Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/friends-classification/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "## Данные\n\nДатасет содержит диалоги из скриптов сериала “Друзья”. при этом скрипты были переведены автопереводом с английского, поэтому в данных могут быть неточности (ошибки в роде, согласовании и т. п.). Данные представлены в виде пар “вводная реплика - ответ одного из героев”. Необходимо предсказать, кому из героев принадлежит ответ. \n\n## Файлы\n\n*   **train.csv** - тренировочный сет\n*  **dev.csv** - валидационный сет\n*   **test.csv** - тестовый сет\n\n## Колонки\n\n*   `other_speaker` - вводная реплика (может быть любого другого персонажа, в том числе не из 6х друзей)\n*   `friend_response` - ответ одного из героев, чье имя необходимо определить\n*   `label` -  имя героя",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "В задании необходимо научиться предсказывать, кому из 6 главных героев сериала \"Друзья\" принадлежит реплика. В качестве данных вам будут даны скрипты сериала \"Друзья\" с репликами главных героев. На этих данных вам предстоит обучить классификатор, предсказывающий имя персонажа - автора реплики (задача классификации на 6 классов).\n\n**Задача**: классификация текста на 6 классов (имя персонажа, сказавшего реплику). При решении задачи разрешается использовать только данные, предоставленные организаторами соревнования, использование любых дополнительных данных запрещено. при этом разрешается пользоваться предобученными моделями из открытых источников (word2vec, Bert, etc.)\n\n***Внимание***: Победители будут определяться не только по лидерборду, но и по решению. Участники, вошедшие в топ, должны будут предоставить полный воспроизводимый код с решением в google colab и чекпоинты моделей. В случае отсутствия кода (или если код не воспроизводим) участник будет дисквалифицирован.\n\n**Рекомендуемая литература:**\n\n- Introduction to Natural Language Processing By Jacob Eisenstein\n- Deep Learning By Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville\n- Foundations of Machine Learning, Second Edition By Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh and Ameet Talwalkar\n- Natural Language Processing with PyTorch By Delip Rao and Brian McMahan\n\n**Рекомендованные курсы:**\n- Быстрый старт в спортивное программирование (МФТИ on Stepik)\n- Coursera, Natural Language Processing (HSE) https://www.coursera.org/learn/language-processing\n- Coursera, Natural Language Processing (deeplearning.ai)\n- Открытый курс Машинного Обучения https://habr.com/ru/company/ods/blog/322626/\n\n**Полезные материалы:**\n- Основы NLP для текста https://habr.com/ru/company/Voximplant/blog/446738/\n- NLP for Machine Learning https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-nlp-for-machine-learning-d44498845d5b",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "**Метрикой качества является Accuracy.**\n\n## Формат отправки\n\n**Формат сабмита:** ваш csv файл должен содержать две колнки: `Id` и `Category`, разделитель - запятая!  Id должны быть соблюдены как в файле тестовом. Имена героев (классы) не изменяются, их шесть, написанный капсом: МОНИКА, ЧЕНДЛЕР, РОСС, РЕЙЧЕЛ, ДЖОУИ, ФИБИ.\n\nФайл должен быть следующего формата:\n```\nId,Category\n1,МОНИКА\n```",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "Победители будут определяться не только по лидерборду, но и по решению. Участники, вошедшие в топ, должны будут предоставить полный воспроизводимый код с решением в google colab и чекпоинты моделей. В случае отсутствия кода (или если код не воспроизводим) участник будет дисквалифицирован.\n\nУдачи!",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}