La métrica de evaluación es
Log Loss.
\[logloss = -\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (y_i\log(p_i) +(1-y_i)\log(1-p_i))\]
\(N\)  is the number of observations, 
\(log\) is the natural logarithm, 
\(y_i\) is the binary, 
\(p_i\) is the predicted probability that \(y_i\) equals 1.
Note: the actual submitted predicted probabilities are replaced with \(max(min(p,1−10^{-15}),10^{−15})\).
Un
Log Loss
más pequeño es mejor.
Formato de envío
Debes predecir la probabilidad de caer en attrition (un número entre 0 y 1) para cada ID_CORRELATIVO en la base “test_clientes.csv”. El archivo de envío de la solución (.csv separado por comas) debe contener un encabezado y tener el siguiente formato:
ID_CORRELATIVO,ATTRITION
1,0.894
8,0.253
9,0.564
10,0.995
etc.
Sugerencias para el envío de soluciones
Guarda tu archivo de envío en formato .csv
Asegúrate que los campos tengan el nombre exacto
Asegúrate que los datos estén separados por comas
Asegúrate que el separador decimal sea punto
Asegúrate que ningún registro tenga valores nulos