此筆資料包含訓練集 (training_set)、測試集 (test_set) 和參考集 (sample_set)：
- 訓練集 (training_set) 為醫病對話之命名實體辨識，每句依說話對象分句（e.g., 醫師、民眾...），當中以 BIO 標記，共計 19368 句。
- 測試集 (test_set) 則為欲進行標記的醫病對話語句，共計 4841 句。
- 參考集 (sample_set) 僅作為提交格式參考。

本次任務請利用訓練集 (training_set) 訓練模型，並預測測試集 (test_set) 的 BIO 標記。提交檔案需為**包含原語句 id**、共計 **4841 列**的 **string 類型** BIO 標記結果，且 BIO 的標籤之間**不能留有空白格** (提交格式請參考 sample_set)。