メモ代わりに和訳を投稿します
\n背景
\nBackground
Over $40 billion worth of cryptocurrencies are traded every day. They are among the most popular assets for speculation and investment, yet have proven wildly volatile. Fast-fluctuating prices have made millionaires of a lucky few, and delivered crushing losses to others. Could some of these price movements have been predicted in advance?
\n毎日、400億ドル以上の暗号通貨が取引されています。暗号通貨は、投機や投資の対象として最も人気のある資産の一つですが、その変動の激しさは証明されています。急激に変動する価格は、幸運な少数の人々を億万長者にし、他の人々に大きな損失をもたらしています。これらの価格変動の一部は、事前に予測できたのでしょうか？
In this competition, you'll use your machine learning expertise to forecast short term returns in 14 popular cryptocurrencies. We have amassed a dataset of millions of rows of high-frequency market data dating back to 2018 which you can use to build your model. Once the submission deadline has passed, your final score will be calculated over the following 3 months using live crypto data as it is collected.
\nこのコンペティションでは、機械学習の専門知識を使って、人気のある14種類の暗号通貨の短期的なリターンを予測します。私たちは、2018年までさかのぼって数百万行の高頻度市場データのデータセットを蓄積しており、これを使ってモデルを構築していただきます。提出期限が過ぎると、収集されたライブの暗号通貨データを使用して、その後3カ月かけて最終的なスコアが計算されます。
The simultaneous activity of thousands of traders ensures that most signals will be transitory, persistent alpha will be exceptionally difficult to find, and the danger of overfitting will be considerable. In addition, since 2018, interest in the cryptomarket has exploded, so the volatility and correlation structure in our data are likely to be highly non-stationary. The successful contestant will pay careful attention to these considerations, and in the process gain valuable insight into the art and science of financial forecasting.
\n何千人ものトレーダーが同時に活動することで、ほとんどのシグナルは一過性のものとなり、持続的なアルファを見つけることは非常に難しく、オーバーフィッティングの危険性もかなり高くなります。また、2018年以降、暗号通貨市場への関心が爆発的に高まっているため、データのボラティリティと相関構造は高度な非定常性を持つ可能性があります。成功した参加者は、これらの検討事項に注意深く注意を払い、その過程で金融予測の技術と科学について貴重な洞察を得ることになるでしょう。
G-Research is Europe’s leading quantitative finance research firm. We have long explored the extent of market prediction possibilities, making use of machine learning, big data, and some of the most advanced technology available. Specializing in data science and AI education for workforces, Cambridge Spark is partnering with G-Research for this competition. Watch our introduction to the competition below:
\nG-Research社は、ヨーロッパを代表するクオンツ・ファイナンスのリサーチ会社です。私たちは、機械学習やビッグデータ、そして最先端のテクノロジーを駆使して、市場予測の可能性を長年にわたって追求してきました。労働者向けのデータサイエンスとAIの教育を専門とするケンブリッジ・スパークは、G-Research社と提携してこのコンペティションを開催しています。コンペティションの紹介を以下でご覧ください。
動画は以下から確認
\nhttps://www.kaggle.com/c/g-research-crypto-forecasting/overview
スケジュール（全てUTC：世界標準時です）
\nSchedule（UTC）
●Training Timeline:
\nコンペ取り組み期間
November 2, 2021 - Start Date
\nJanuary 25, 2022 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.
\nJanuary 25, 2022 - Team Merger deadline. This is the last day participants may join or merge teams.
\nFebruary 1, 2022 - Final submission deadline.
2021年11月2日 - コンペ開始日
\n2022年1月25日 - エントリー締め切り。競技に参加するためには、この日までに競技規則を承諾する必要があります
\n2022年1月25日 - チーム結成期限。参加者がチームに参加したり、チームを結成できる最終日です
\n2022年2月1日 - 最終提出期限
●Forecasting Timeline:
\nコンペ提出後の予測期間
Starting after the final submission deadline there will be periodic updates to the leaderboard to reflect market data updates that will be run against selected notebooks. Updates will take place roughly every two weeks.
\n最終提出期限後から、選択したノートブックで実行される市場データの更新を反映して、リーダーボードが定期的に更新されます。更新はおよそ2週間ごとに行われます。
May 3, 2022 - Competition End Date - Winner's announcement
\n2022年5月3日 - コンテスト終了日 - 受賞者発表
メモ代わりに和訳を投稿します
\n背景
\nBackground
Over $40 billion worth of cryptocurrencies are traded every day. They are among the most popular assets for speculation and investment, yet have proven wildly volatile. Fast-fluctuating prices have made millionaires of a lucky few, and delivered crushing losses to others. Could some of these price movements have been predicted in advance?
\n毎日、400億ドル以上の暗号通貨が取引されています。暗号通貨は、投機や投資の対象として最も人気のある資産の一つですが、その変動の激しさは証明されています。急激に変動する価格は、幸運な少数の人々を億万長者にし、他の人々に大きな損失をもたらしています。これらの価格変動の一部は、事前に予測できたのでしょうか？
In this competition, you'll use your machine learning expertise to forecast short term returns in 14 popular cryptocurrencies. We have amassed a dataset of millions of rows of high-frequency market data dating back to 2018 which you can use to build your model. Once the submission deadline has passed, your final score will be calculated over the following 3 months using live crypto data as it is collected.
\nこのコンペティションでは、機械学習の専門知識を使って、人気のある14種類の暗号通貨の短期的なリターンを予測します。私たちは、2018年までさかのぼって数百万行の高頻度市場データのデータセットを蓄積しており、これを使ってモデルを構築していただきます。提出期限が過ぎると、収集されたライブの暗号通貨データを使用して、その後3カ月かけて最終的なスコアが計算されます。
The simultaneous activity of thousands of traders ensures that most signals will be transitory, persistent alpha will be exceptionally difficult to find, and the danger of overfitting will be considerable. In addition, since 2018, interest in the cryptomarket has exploded, so the volatility and correlation structure in our data are likely to be highly non-stationary. The successful contestant will pay careful attention to these considerations, and in the process gain valuable insight into the art and science of financial forecasting.
\n何千人ものトレーダーが同時に活動することで、ほとんどのシグナルは一過性のものとなり、持続的なアルファを見つけることは非常に難しく、オーバーフィッティングの危険性もかなり高くなります。また、2018年以降、暗号通貨市場への関心が爆発的に高まっているため、データのボラティリティと相関構造は高度な非定常性を持つ可能性があります。成功した参加者は、これらの検討事項に注意深く注意を払い、その過程で金融予測の技術と科学について貴重な洞察を得ることになるでしょう。
G-Research is Europe’s leading quantitative finance research firm. We have long explored the extent of market prediction possibilities, making use of machine learning, big data, and some of the most advanced technology available. Specializing in data science and AI education for workforces, Cambridge Spark is partnering with G-Research for this competition. Watch our introduction to the competition below:
\nG-Research社は、ヨーロッパを代表するクオンツ・ファイナンスのリサーチ会社です。私たちは、機械学習やビッグデータ、そして最先端のテクノロジーを駆使して、市場予測の可能性を長年にわたって追求してきました。労働者向けのデータサイエンスとAIの教育を専門とするケンブリッジ・スパークは、G-Research社と提携してこのコンペティションを開催しています。コンペティションの紹介を以下でご覧ください。
動画は以下から確認
\nhttps://www.kaggle.com/c/g-research-crypto-forecasting/overview
スケジュール（全てUTC：世界標準時です）
\nSchedule（UTC）
●Training Timeline:
\nコンペ取り組み期間
November 2, 2021 - Start Date
\nJanuary 25, 2022 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.
\nJanuary 25, 2022 - Team Merger deadline. This is the last day participants may join or merge teams.
\nFebruary 1, 2022 - Final submission deadline.
2021年11月2日 - コンペ開始日
\n2022年1月25日 - エントリー締め切り。競技に参加するためには、この日までに競技規則を承諾する必要があります
\n2022年1月25日 - チーム結成期限。参加者がチームに参加したり、チームを結成できる最終日です
\n2022年2月1日 - 最終提出期限
●Forecasting Timeline:
\nコンペ提出後の予測期間
Starting after the final submission deadline there will be periodic updates to the leaderboard to reflect market data updates that will be run against selected notebooks. Updates will take place roughly every two weeks.
\n最終提出期限後から、選択したノートブックで実行される市場データの更新を反映して、リーダーボードが定期的に更新されます。更新はおよそ2週間ごとに行われます。
May 3, 2022 - Competition End Date - Winner's announcement
\n2022年5月3日 - コンテスト終了日 - 受賞者発表
チュートリアル的なコード
\n日本語訳付き
\nhttps://www.kaggle.com/junichiromorita/tutorial-to-the-g-research-crypto-competition-jpn/notebook
元の英語記事
\nhttps://www.kaggle.com/cstein06/tutorial-to-the-g-research-crypto-competition
暗号通貨の基本情報（完全に個人的メモです。予測にはあまり役に立たない気がします）
\nBitcoin Cash(BCC):ビットコインキャッシュ、ビットコインのハードフォーク（ビットコインから派生したコイン）、挙動はビットコインとそこまで一致していない印象
\nBinance Coin(BNB):BSC（ビットコイン、イーサリアムの次に有名なチェーン）の基本通貨。
\nBitcoin(BTC):ビットコイン、暗号通貨の王者、ビットコインの挙動が他の暗号通貨の挙動に影響を与える
\nEOS.IO(EOS):EOSチェーンの基本通貨、ガス代（取引手数料）をなくし、１秒あたりのトランザクション数が多いチェーンの模様（詳しく知りません、）
\nEthereum Classic(ETC):イーサリアムの前身。DAO事件と言うイーサの盗難事件を受け、新しく発行されたバージョンをETHとし、古いバージョンがETCとして残ることとなっている模様。価格もETHの影響を受けることがある？（Wiki情報）
\nEthereum(ETH):イーサリアム、ビットコインの次に有名な暗号通貨。こちらも暗号通貨全体の盛況の指標として利用される。
\nLitecoin(LTC):初期のアルトコイン（ビットコイン以外の暗号通貨のこと）。決済手段としての利用が進んでいる。Layer2の開発が進んでおり、高速に取引が行える可能性がある。
\nMonero(XMR):プライバシー機能が高い暗号通貨。ビットコインと異なり、取引履歴を誰でも確認することはできない。
\nTRON(TRX):PoSを採用するエンターテイメント特化のネットワークの基本通貨
\nStellar(XLM):ステラルーメン、個人間(P2P)送金のために作られたネットワークの基本通貨。独自のコンセンサスアルゴリズムを搭載。
\nCardano(ADA):カルダノ（通貨はエイダ）、PoSを採用（予定？）のスイスのカルダノ財団が運営するネットワークの基本通貨
\nIOTA(IOTA):タングルと呼ばれるプロトコルを採用しており、ブロックチェーン技術を利用していない暗号通貨。
\nMaker(MKR):MakerDAOと呼ばれるDAI（ステーブルコイン）を発行するプロジェクトの基本通貨。a16zが保有する。
\nDogecoin(DOGE):ミーム（ジョーク）コイン。イーロン・マスク氏のツイッターでの発言により価格が乱高下するコイン。
チュートリアル的なコード
\n日本語訳付き
\nhttps://www.kaggle.com/junichiromorita/tutorial-to-the-g-research-crypto-competition-jpn/notebook
元の英語記事
\nhttps://www.kaggle.com/cstein06/tutorial-to-the-g-research-crypto-competition
暗号通貨の基本情報（完全に個人的メモです。予測にはあまり役に立たない気がします）
\nBitcoin Cash(BCC):ビットコインキャッシュ、ビットコインのハードフォーク（ビットコインから派生したコイン）、挙動はビットコインとそこまで一致していない印象
\nBinance Coin(BNB):BSC（ビットコイン、イーサリアムの次に有名なチェーン）の基本通貨。
\nBitcoin(BTC):ビットコイン、暗号通貨の王者、ビットコインの挙動が他の暗号通貨の挙動に影響を与える
\nEOS.IO(EOS):EOSチェーンの基本通貨、ガス代（取引手数料）をなくし、１秒あたりのトランザクション数が多いチェーンの模様（詳しく知りません、）
\nEthereum Classic(ETC):イーサリアムの前身。DAO事件と言うイーサの盗難事件を受け、新しく発行されたバージョンをETHとし、古いバージョンがETCとして残ることとなっている模様。価格もETHの影響を受けることがある？（Wiki情報）
\nEthereum(ETH):イーサリアム、ビットコインの次に有名な暗号通貨。こちらも暗号通貨全体の盛況の指標として利用される。
\nLitecoin(LTC):初期のアルトコイン（ビットコイン以外の暗号通貨のこと）。決済手段としての利用が進んでいる。Layer2の開発が進んでおり、高速に取引が行える可能性がある。
\nMonero(XMR):プライバシー機能が高い暗号通貨。ビットコインと異なり、取引履歴を誰でも確認することはできない。
\nTRON(TRX):PoSを採用するエンターテイメント特化のネットワークの基本通貨
\nStellar(XLM):ステラルーメン、個人間(P2P)送金のために作られたネットワークの基本通貨。独自のコンセンサスアルゴリズムを搭載。
\nCardano(ADA):カルダノ（通貨はエイダ）、PoSを採用（予定？）のスイスのカルダノ財団が運営するネットワークの基本通貨
\nIOTA(IOTA):タングルと呼ばれるプロトコルを採用しており、ブロックチェーン技術を利用していない暗号通貨。
\nMaker(MKR):MakerDAOと呼ばれるDAI（ステーブルコイン）を発行するプロジェクトの基本通貨。a16zが保有する。
\nDogecoin(DOGE):ミーム（ジョーク）コイン。イーロン・マスク氏のツイッターでの発言により価格が乱高下するコイン。