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      "name": "data-description",
      "content": "<p>Los datos corresponden a miles de objetos (galaxias o estrellas) registrados por el proyecto Sloan Digital Sky Survey </p>\n\n<p>Como en cualquier dataset real, puedes encontrar ruido y valores perdidos</p>\n\n<h2>Descripcion de los ficheros de datos</h2>\n<ul>\n<li><strong>train_sdss_camera.csv</strong> - train dataset - variables registradas por la cámara sdss para cada objeto</li>\n<li><strong>train_sky_position.csv</strong> - train dataset - variables relacionadas con la posición de cada objeto. También incluye la variable respuesta (object_type)</li>\n<li><strong>test_sdss_camera.csv</strong> - test dataset - variables registradas por la cámara sdss para cada objeto</li>\n<li><strong>test_sky_position.csv</strong> - test dataset - variables relacionadas con la posición de cada objeto. No incluye la variable respuesta (object_type), es la que se solicita predecir</li>\n<li><strong>sample_submission.csv</strong> - un fichero submission de ejemplo con el formato adecuado (en este ejemplo todos los objetos se han predicho como STAR)</li>\n</ul>\n\n\n<h2>Campos</h2>\n<h3>_sdss_camera</h3>\n<ul>\n<li><strong>id</strong>: identificador único de cada objeto(es el campo clave para cruzar con los datos de sky_position)</li>             \n<li><strong>u</strong>: nivel de señal recibida en la banda u</li>          \n<li><strong>g</strong>: nivel de señal recibida en la banda g</li>  \n<li><strong>r</strong>: nivel de señal recibida en la banda r</li> \n<li><strong>i</strong>: nivel de señal recibida en la banda i</li> \n<li><strong>z</strong>: nivel de señal recibida en la banda z</li> \n<li><strong>run</strong>: Un \"Run\" es la longitud de una franja observada en un escaneo de observación de una imagen continua única, delimitada por líneas de μ (RA o longitud) y ν (Dec o latitud). Una franja cubre una región del gran círculo de polo a polo; esto no se puede observar en una sola pasada. La fracción de una tira observada a la vez (limitada por las condiciones de observación) es un Run. Los Run pueden (y generalmente lo hacen) superponerse en los extremos. Al igual que las tiras, se necesitan un par de Run para completar la longitud de una franja. Es por eso que puede leer acerca de los datos tomados de \"Ejecuciones 752/756\" o alguna terminología similar. Cada Run individual contiene 6 camcols que abarcan el mismo rango de ν, pero no delimitados por η (eta es el ángulo entre el ecuador del levantamiento y el círculo máximo que pasa por el punto perpendicular al meridiano del levantamiento, positivo al norte. Las curvas de latitud constante son grandes círculos). Es posible que estos pares de ejecuciones no tengan las mismas coordenadas ν inicial y final. Consulte estos conceptos básicos de imágenes para obtener más detalles..</li>\n<li><strong>rerun</strong>: Un reprocesamiento de una serie de imágenes. Los datos de imágenes subyacentes son los mismos, pero la versión del software y / o la calibración son diferentes</li> \n<li><strong>camcol</strong>: Un Camcol es la salida de una columna de cámara de CCD (cada uno con un filtro diferente) como parte de una ejecución. Por lo tanto, 1 Camcol = 1/6 de un Run. También es una parte de una línea de exploración.</li> \n<li><strong>field</strong>: Un campo es parte de un camcol que la canalización de fotos procesa a la vez. Los campos son 2048 × 1489 píxeles; un campo consta de los fotogramas de los 5 filtros para la misma parte del cielo. Los campos se superponen entre sí en 128 filas; las primarias se deciden cuando se resuelven las ejecuciones (básicamente, utilizando objetos entre las filas 64 y 1425 como primarias)</li> \n</ul> \n<h3>_sky_position</h3>\n<ul>\n<li><strong>id</strong>: id único para cada objeto (campo clave para unir con sdss_camera)</li>\n<li><strong>ra</strong>: ascensión recta o longitud (sistema de coordenadas astronómicas estándar)</li>      \n<li><strong>dec</strong>: declinación o latitud (sistema de coordenadas astronómicas estándar)</li>\n<li><strong>sky_zone</strong>: zona del cielo obtenida con mediante clustering k-means de las coordenadas \"dec\" y \"ra\"</li>\n<li><strong>object_type</strong>: el tipo de objeto (STAR o GALAXY). La variable respuesta. Solo disponilbe para el dataset de entrenamiento (train) y que se solicita predecir para el dataset test</li>                 \n</ul>\n\n<h2>Graficos para facilitar la comprensión del problema</h2>\n\n<p>Camera band filters</p>\n<a title=\"Camera band filters\" href=\"http://www.sdss3.org/images/camassy2.gif\"><img width=\"256\" alt=\"Camera band filters\" src=\"http://www.sdss3.org/images/camassy2.gif\"></a>\n\n<a title=\"Camera band filters\" href=\"http://www.sdss3.org/images/camera_filters.jpg\"><img width=\"256\" alt=\"Camera band filters\" src=\"http://www.sdss3.org/images/camera_filters.jpg\"></a>\n\n\n\n<p>ra (right ascension) y dec (declination) en la esfera celeste</p>\n\n<a title=\"Tfr000 (talk) 15:34, 15 June 2012 (UTC), CC BY-SA 3.0 &lt;https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0&gt;, via Wikimedia Commons\" href=\"https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Ra_and_dec_on_celestial_sphere.png\"><img width=\"256\" alt=\"Ra and dec on celestial sphere\" src=\"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/98/Ra_and_dec_on_celestial_sphere.png/512px-Ra_and_dec_on_celestial_sphere.png\"></a>\n\n<p>Más información:</p>\n<p><a href=\"http://www.sdss3.org/dr9/imaging/imaging_basics.php\">Understanding SDSS Imaging Data</a></p>\n<p><a href=\"http://www.sdss3.org/dr9/help/glossary.php\">Glossary of Terminology</a></p>",
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      "content": "Los astrónomos del proyecto Sloan Digital Sky Survey, que se compone de los observatorios de Apache Point en Nuevo Mexico y de Las Campanas en Chile, están buscando a un científico de datos que les ayude a sacar partido a la ingente cantidad de datos que registran sus telescopios.\n\n![Apache Point Observatory](https://www.apo.nmsu.edu/09siteA.jpg)\nImage credits: Apache Point Observatory https://www.apo.nmsu.edu/\n\nLos astrónomos poseen miles de datos correspondientes a observaciones de objetos celestiales que han sido etiquetadas como galaxias o estrellas.\n\nEl proyecto Sloan Digital Sky Survey propone el siguiente reto para contratar al candidato que mejor resultado obtenga:\n\nHan tomado una muestra de sus datos etiquetados (estrella o galaxia) y los han dividido aleatóriamente en dos conjuntos de datos (train y test), pero han suprimido la variable respuesta (galaxia o estrella) para el dataset test, solicitando a los candidatos que entrenen un modelo utilizando los datos de entrenamiento y realicen las predicciones para el dataset test, de forma que ellos puedan evaluar la bondad de las predicciones del test, comparando las predicciones realizadas por los candidatos con la respuesta real.\n\n¿Quién será el próximo científico de datos que se unirá al proyecto Sloan Digital Sky Survey?",
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      "content": "<h3>Metrica de Evaluación</h3>\n<p>La métrica de evaluación para este reto es la Accuracy.</p>\n<p>La Accuracy se calcula como el ratio de muestras que han sido clasificadas de forma correcta</p>\n\n| matriz de confusión | pred STAR | pred GALAXY |\n| --- | --- | --- |\n| real STAR | A | B |\n| real GALAXY | C | D |\n\n<p>Accuracy = (A+D) / (A+B+C+D)</p>\n\n<h3>Formato del fichero submission</h3>\n<p>El fichero debe ser un fichero csv separado por comas, siendo la primera fila la cabecera y el resto de filas la prediccion de cada uno de los objetos como STAR o GALAXY:</p>\n<pre>id,object_type<br>6406,STAR<br>6407,GALAXY<br>...,...<br>9150,STAR<br></pre>",
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