{
  "fetched_at": "2026-10-20T09:46:50Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/gd-code-battle/data",
  "pages": [
    {
      "name": "rules",
      "content": "This is a page where you can include rules that participants must accept before joining. You may wish to include rules like:\n\n - Don't cheat!\n - Apply yourself!\n - Have fun!",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "data-description",
      "content": "<p>Тут ви можете завантажити дані та приклад файлу для відправлення вашого результату.</p>\n",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "<h2>Time Series Code Battle</h2>\n**<p>Вітаємо у нашому змаганні!</p>**\n<p>Швидше за все, ви щойно відвідали воркшоп присвячений Time Series Prediction, і ось посилання на нього: <a href=\"https://colab.research.google.com/drive/1lASc-lgD7_vs1Mw00nP_Stj98K4GUmex\"> workshop_notebook</a>. У даному змаганні вам пропонується зробити передбачення на наступні 50 значень даного часового ряду. Відштовхуючись від базових моделей показаних на воркшопі, змінюючи гіперпараметри та експерементуючи зі структурою моделі нейронної мережі, спробуйте максимально покращити результати вашої моделі.</p>\n<p>Бажаємо успіхів!</p>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "<p>Оцінювання моделі буде проводитись метрикою MAE (mean absolute error) порівнюючи з реальними значеннями даного часового ряду.</p>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}