# GDGOC Telkom University 2026 - Mask Classification — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/gdgoc-telkom-university-2026-mask-classification/data

采集时间：2026-10-19T10:45:36Z

## Dataset Description

Dataset **Face-Mask-Detection** merupakan dataset citra untuk tugas **klasifikasi biner** yang bertujuan mengidentifikasi apakah seseorang menggunakan masker wajah atau tidak. Dataset ini dikembangkan untuk mendukung penelitian dan eksperimen di bidang **computer vision**, khususnya klasifikasi citra berbasis **deep learning**.

Dataset terdiri dari citra wajah dalam format `.jpg` yang terbagi ke dalam dua kelas utama, yaitu `with_mask` dan `without_mask`. Setiap citra direpresentasikan sebagai **tensor 3 dimensi (H × W × C)** sehingga dapat langsung digunakan sebagai input pada model **Convolutional Neural Network (CNN)** maupun pendekatan **transfer learning**.

### Distribusi Data
- **with_mask**: 4776 citra  
- **without_mask**: 4852 citra  

Distribusi kelas relatif seimbang, sehingga dataset ini cocok untuk eksperimen klasifikasi tanpa penanganan *class imbalance* yang kompleks.

### Struktur Dataset
- `Dataset/train/`
  - `with_mask/` : citra wajah dengan masker  
  - `without_mask/` : citra wajah tanpa masker  
- `Dataset/test/`
  - Berisi citra uji tanpa label  
  - 371 citra evaluasi