Dataset **Face-Mask-Detection** dibuat sebagai respons terhadap pandemi COVID-19, di mana penggunaan masker menjadi salah satu langkah penting dalam menjaga kesehatan publik. Dataset ini ditujukan untuk mendukung pengembangan sistem klasifikasi citra otomatis yang dapat mendeteksi apakah seseorang menggunakan masker atau tidak.

Permasalahan pada dataset ini adalah **klasifikasi biner**, dengan dua kelas utama: with_mask dan without_mask. Dataset ini sangat cocok digunakan untuk eksperimen **Convolutional Neural Network** (CNN) serta transfer learning, karena setiap citra direpresentasikan sebagai tensor 3 dimensi (tinggi × lebar × channel) yang dapat diproses langsung oleh model deep learning.

Dataset ini dapat dimanfaatkan untuk membangun sistem pemantauan kepatuhan penggunaan masker secara real-time, seperti pada lingkungan rumah sakit, bandara, institusi pendidikan, dan transportasi publik.