# GeekBrains Competitive Data Analysis — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/geekbrains-competitive-data-analysis/data

本地 Meta Kaggle 快照；不是本次实时页面。

# Dataset Description

Для построения модели в данном соревновании, сначала нужно будет собрать выборку для обучения модели. Формат соревнования очень похож на то, как в промышленности Data Scinetist'ы строят алгоритмы: сначала нужно провести анализ данных, собрать выборку и после этого строить модели. В соревновании представлены 4 типы источника данных, которые могут быть интерпретированы как таблицы в базе данных. Некоторые источники данных уже готовы для моделирования, представлены в агрерированном виде. Другие источники данных требуется представить в удобном для модели виде.

**Описание источников данных:** 

1. train.csv - пары "заявка - целевая переменная", для этой выборки нужно собрать признаки и обучить модель;
2. test.csv - пары "заявки - прогнозное значение", для этой выборки нужно собрать признаки и построить прогнозы;
3. bki.csv - данные БКИ о предыдущих кредитах клиента;
4. client_profile.csv - клиентский профиль, некоторые знания, которые есть у компании о клиенте;
5. payments.csv - история платежей клиента;
6. applications_history.csv - история предыдущих заявок клиента.