{
  "fetched_at": "2026-10-19T08:38:27Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/geekbrains-competitive-data-analysis/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "Для построения модели в данном соревновании, сначала нужно будет собрать выборку для обучения модели. Формат соревнования очень похож на то, как в промышленности Data Scinetist'ы строят алгоритмы: сначала нужно провести анализ данных, собрать выборку и после этого строить модели. В соревновании представлены 4 типы источника данных, которые могут быть интерпретированы как таблицы в базе данных. Некоторые источники данных уже готовы для моделирования, представлены в агрерированном виде. Другие источники данных требуется представить в удобном для модели виде.\n\n**Описание источников данных:** \n\n1. train.csv - пары \"заявка - целевая переменная\", для этой выборки нужно собрать признаки и обучить модель;\n2. test.csv - пары \"заявки - прогнозное значение\", для этой выборки нужно собрать признаки и построить прогнозы;\n3. bki.csv - данные БКИ о предыдущих кредитах клиента;\n4. client_profile.csv - клиентский профиль, некоторые знания, которые есть у компании о клиенте;\n5. payments.csv - история платежей клиента;\n6. applications_history.csv - история предыдущих заявок клиента.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "<p>Метрикой качества в данной задаче является метрика **ROC-AUC**</p>\n<hr>\n\n<h2>Submission Format</h2>\nФормат вектор прогнозов представлен в файле **samble_submit.csv**",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "This is a page where you can include rules that participants must accept before joining. You may wish to include rules like:\n\n - Don't cheat!\n - Apply yourself!\n - Have fun!",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "Соревнование посвящено курсовому проекту на курсе \"Спортивный анализ данных, платформа kaggle\" на площадке GeekBrains.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}