# Продажа домов в США — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/gekkon-housing/data

采集时间：2026-10-24T09:57:51Z

## Описание файлов

- **x_train.csv** – датасет для обучения
- **y_train.csv** – ответы датасета для обучения
- **x_test.csv** – тестовый датасет
- **dummy_linear_regression.csv** – пример правильного файла-ответа

## Чтение данных
Чтобы убрать лишний столбец в начале, нужно указать параметр index_col=0:
`pd.read_csv('dummy_linear_regression.csv', index_col=0)`

## Признаки

- **string date** – дата продажи дома
- **float32 bedrooms** – количество спален
- **float32 bathrooms** – количество ванных комнат
- **int32 sqft_living** – жилая площадь (в футах)
- **int32 sqft_lot** – площадь парковки
- **float32 floors** – количесто этажей в доме
- **bool waterfront** – есть ли вид на набережную
- **int32 condition** – оценка состояния дома
- **int32 grade** – общая оценка жилого помещения
- **int32 sqft_above** – площадь без подвала
- **int32 sqft_basement** – площадь с подвалом
- **int32 yr_built** – год постройки
- **int32 yt_renovated** – год реновации (капитальный ремонт)
- **int32 zipcode** - почтовый индекс
- **float32 lat** – широта
- **float32 long** – долгота