## 数据集描述
“train.csv”包含训练数据：

第一列（“date”）是时间戳，记录每小时风力测量数据的日期和时间。例如“2009070812”表示2009年7月8日12:00；

接下来的7列（“wp1”至“wp7”）收集了7个风电场的标准化风力测量数据。它们进行了标准化处理，使得取值在0到1之间，以便不暴露各个风电场的身份。

同时，也提供了解释性变量文件（即风预报）供有兴趣使用的人参考。例如，“windforecasts_wf1”文件包含了第一个风电场的风预报数据。在这些文件中：

第一列（“date”）是时间戳，记录预报发布的日期和时间。例如“2009070812”表示2009年7月8日12:00；

第二列（“hors”）表示预报的提前时间。例如如果“date”=2009070812且“hors”=1，则预报的时间为2009年7月8日13:00；

接下来的4列（“u”，“v”，“ws”和“wd”）是预报数据本身，前两列是纬向和经向风分量，后两列则分别是对应的风速和风向。

最后，“benchmark.csv”文件提供了持续性预报方法（“所见即所得”）的示例预报结果。这个文件还给出了提交结果的模板，提交时必须严格遵循。

请注意，“benchmark.csv”的第一列名为“id”，包含每行的唯一标识符。其他8列与“train.csv”相同。提交结果时，请确保您的文件包括与“benchmark.csv”相同格式的9列。


"test.csv" 里面包含需要预测的数据