Cada alumno implementa y entrena un nanoGPT minimalista con un pipeline claro (datos, tokens, entrenamiento, evaluación) y registra sus runs en una hoja/tablero con métricas estandarizadas. Se aceptan optimizaciones de arquitectura, regularización, currículos de datos y trucos de rendimiento, siempre que se reporten los valores requeridos por la métrica y se pueda replicar el mejor run enviado.​
La dinámica incluye una sesión de arranque, mentoring técnico y cierre con anuncio del leaderboard, en el campus de la Escola Superior de Enxeñaría Informática, con horario y logística publicados en los canales de GDG Ourense/ESEI.