**Beschreibung**

Der WGISD (Wine Grape Instance Segmentation Dataset) Datensatz enthält Bilder von Rebstöcken mit Weintrauben. Der Datensatz verfügt in dessen Annotation über Bounding Boxen und Polygone, die einzelne Trauben kennzeichnen. Diese Competition nutzt nur jenen Teil des Datensatzes, der die Trauben als umrandendes Polygon bzw. als Pixelmaske kennzeichnet.

Die Bilder haben unterschiedliche horizontale und vertikale Abmesungen

Das Traininigsset besteht aus 109 Bildern
Das Testset besteht aus 28 Bildern

Aufgabe ist es, jene Bildbereiche (auf Pixel-Basis) zu erkennen, auf welchen sich Trauben befinden.
Ziel ist es NICHT einzelne Instanzen (Trauben) auszumachen oder mit einer Bounding Box zu kennzeichnen.

D.h. je Bild wird eine Pixelmaske erzeugt, die in Summe alle Bereiche markiert, wo sich Trauben befinden.

Für das Training müssen diese Masken erst als Zusammenschau aller Trauben-Objekte erstellt werden.


**Acknowledgements**

Embrapa WGISD (Wine Grape Instance Segmentation Dataset) was created to provide images and annotation to study object detection and instance segmentation for image-based monitoring and field robotics in viticulture. It provides instances from five different grape varieties taken on field. These instances shows variance in grape pose, illumination and focus, including genetic and phenological variations such as shape, color and compactness.

The building of the WGISD dataset was supported by the Embrapa SEG Project 01.14.09.001.05.04, Image-based metrology for Precision Agriculture and Phenotyping, and the CNPq PIBIC Program (grants 161165/2017-6 and 125044/2018-6).

https://github.com/thsant/wgisd