# Прогноз популярности статьи на Хабре — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/habr-num-bookmarks/data

本地 Meta Kaggle 快照；不是本次实时页面。

# Dataset Description

Данные о статьях – в JSON-формате (**train.json.zip** и **test.json.zip**).

Главные поля:

- _id, url, URL статьи
- published, время публикации статьи
- domain, сайт (например, habrahabr.ru или geektimes.ru)
- title, название статьи
- content, текст статьи
- hubs, перечисление хабов, к которым относится статья
- tags, теги статьи
- author, автор статьи, его ник и ссылка на профиль

Ответы на обучающей выборке (логарифм числа добавлений статьи в избранное) – в файле **train_target.csv**.

Пример файла посылки – **sampe_submission.csv**.